Semana 00 - Orientações Gerais

Aulas
As aulas da disciplina acontecerão todas às quintas-feiras das 19h às 22h30
Veja <aqui> o Programa da Disciplina (exatamente como inserido e programado no SIGA).

Trabalhos/Pesquisas/Apresentações:

Apresentações para Estudar: <baixe aqui>
Apresentações não realizadas neste semestre... Utilizem as apresentações do semestre passado para estudar:
Big Data - 2018 - <aqui>
Mobile First - 2018 - <aqui>


Sistema de Avaliação da Aprendizagem:
Para acessar o sistema de avaliação da aprendizagem (SAA), clique <aqui>
Endereço completo: http://www.saa.pro.br


Planilha de Notas (parciais):
Para acessar a planilha de NOTAS FINAIS, clique  <aqui> 
As células de cores abóbora/laranja/salmão e amarelo são obtidas, automaticamente, por cálculos definidos nos slides da primeira aula (Aula 1).
As células em verde, são entradas manualmente, seguindo as indicações dos grupos ou avaliações dos estudantes e do professor.

Semana 01

Tópicos:
Apresentação da Disciplina / Divisão Grupos / Explicação projetos.

Slides:
Apresentação Inicial - <aqui>

Materiais Complementares:
Não Existe.

Semana 02

Tópicos:
Introdução a Inteligência Artificial / Agentes Inteligentes

Slides:
Introdução a Inteligência Artificial - <aqui>
Agentes Inteligentes - <aqui>

Materiais Complementares:
Não Existe.

Semana 03

Tópicos:
Inteligência Artificial:
Raciocínio Baseado em Regras / Raciocínio Baseado em Casos

Slides:
Raciocínio Baseado em Regras - <aqui>
Raciocínio Baseado em Casos - <aqui>

Materiais Complementares:
Estudo de Caso 1 - Sistemas Especialistas - <aqui>
Estudo de Caso 2 - Sistemas Especialistas que falharam - <aqui>

Estudo de Caso 3 - Enxaqueca! - <aqui>

Semana 04

Tópicos:
Inteligência Artificial:
Redes Neurais Artificiais / Algoritmos Genéticos


Slides:
Redes Neurais Artificiais - <aqui>
Algoritmos Genéticos - <aqui>

Materiais Complementares:
Estudo de Caso 4 - Redes Neurais - <aqui>
Implementação do problema das N-rainhas com Algoritmos Genéticos em Java - <aqui>

Semana 05

Tópicos:
Tendências em Inteligência Artificial


Slides:
Tendências em IA - <aqui>
Artigo sobre o DeepCoder - <aqui>


Materiais Complementares:
Estudo de Caso 5 - Tendências IA - <aqui>
Estudo de Caso 5 - IA aplicada à Medicina - <aqui>

Orientações para os Estudos de Caso:
1- Leia atentamente os dois estudos de caso. Primeiro o de Tendências e depois o de aplicação na Medicina.
2- Tomando como base o estudo de caso sobre a IA aplicada à Medicina, com vistas às tendências (do Estudo de Caso e as apresentadas em sala de aula), desenvolva suas ideias de como pensa que a IA pode influenciar na sua área de atuação, ou seja, no desenvolvimento de sistemas / área de programação de computadores. 
3- Pesquise exemplos, ferramentas e aplicativos que já utilizam princípios de IA para auxilio no processo de programação de computadores.
4- Construa o texto e o envie para o e-mail informado pelo professor, com o seguinte assunto: [TEI - Aula5] - Nome1 & Nome2

Semana 06

Tópicos:
Visão geral de Inteligência de Negócios (BI) / Sistemas de Gestão

Slides:
Introdução a Inteligência de Negócios - <aqui>
BI e os Sistemas de Gestão - <aqui>

Materiais Complementares:
Capítulo sobre Introdução a BI - <aqui>
Capítulo sobre BI e os Sistemas de Gestão - <aqui>


Estudos de Caso: <1>  <2>  <3>

Semana 07

Tópicos:
Data Warehouse / Data Mining / Business Analytics (BA) / Visualização

Slides:
Data Warehouse - <aqui>
Data Mining - <aqui>
BA e Visualização - <aqui>

Materiais Complementares:
Capítulo sobre Datawarehouse - <aqui>
Livro sobre Data Mining - <aqui>
Capitulo sobre BA e Visualização - <aqui>

Estudo de caso sobre Datawarehouse - <aqui>
Estudo de caso sobre Data Mining - <aqui>

Semana 08

Tópicos:
Realidade Virtual / Realidade Aumentada / RFID 

Slides:
Realidade Virtual e Realidade Aumentada - <aqui>
RFID - <aqui>

Materiais Complementares:

Estudo de Caso sobre RV - <aqui>
Livro sobre RV e RA - <aqui>

Semana 09

Tópicos:
Internet das Coisas e Padrões de Projeto

Slides:
Internet das Coisas - <aqui>
Padrões de Projeto - <aqui>

Materiais Complementares:
Livreto sobre Internet das Coisas - <aqui>
Estudo de caso sobre IoT - <aqui>

Palestra sobre IoT - do conceito a padronização - Link <aqui>

Programação para IoT: Link 1  <aqui>
Usando JavaScript para programação IoT: Link 2 <aqui>
Vários artigos sobre IoT: Link 3 <aqui>
Pesquisa sobre IoT (2015 a 2017): Link 4 <aqui>

Campus Party 2015 - Qual a linguagem das coisas? Link 5 <aqui>

Semana 10

Tópicos:
SEMANA DE TECNOLOGIA

Slides:
Não há

Materiais Complementares:

Participação de todos - evento na área de computação e informática.

Semana 11

Tópicos:
Blockchain e Impressão 3D

Slides:
Blockchain - <aqui>
Impressão 3D - <aqui>

Materiais Complementares:
Breve.

Semana 12

Tópicos:
Reunião para desenvolvimento do Projeto / Últimas dúvidas sobre a elaboração e montagem dos relatórios e apresentações.

Slides:
Não Existe

Materiais Complementares:
Não Existe

Semana 13

Tópicos:
Entrega dos trabalhos escritos.

Apresentações sobre Tendências em Inteligência Artificial.
Temas:

- Deep Learning --> <aqui>

- Assistentes Virtuais e BOTs --> <aqui>

Semana 14

Tópicos:
Apresentações sobre Tendências em Computação Móvel.

Temas:
- IoT ou Computação Ubiqua --> <aqui>

- MM - Marketing Móvel  ---> <aqui>

Semana 15

Tópicos:
Apresentações sobre Tendências em Gestão de TI

Temas:

- Computação Forense - <aqui>

- Big Data - Apresentação --> <aqui>

Semana 16

Tópicos:
Apresentações sobre Tendência em Programação

Temas:
- SaaS (Software as a Service)  --> <aqui>

- Mobile  First  /  APP     -->   <aqui>

Semana 17

Tópicos:
Apresentações sobre Tendências Sociais

Temas:

- Blockchain  -->  <aqui>


- Gameficação  -->  <aqui>

Semana 18

Tópicos:
Avaliação Presencial da disciplina

Link: <breve>
Avaliação Oficial da Disciplina

Prova Presencial - 35% da média final da disciplina

Semana 19

Tópicos:
Workshop de Monografias

Semana 20

Tópicos:
Avaliação Substitutiva da disciplina 

Prova Presencial - 35% da média final da disciplina

Correção da avaliação e Divulgação dos resultados finais.